Construir soluciones distribuidas altamente escalables que permitan experiencias de usuario positivas y un crecimiento empresarial medible. Colaborar con ingenieros de datos para diseñar e implementar tuberías de datos y procesos ETL. Desarrollar algoritmos eficientes y estructuras de datos para procesar, almacenar y recuperar grandes conjuntos de datos. Asegurar la escalabilidad, rendimiento y confiabilidad de los sistemas de software y datos. Documentar el diseño de software, el código y las configuraciones del sistema. Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos desarrolladores de software, científicos de datos y profesionales de TI. Trabajar con equipos multifuncionales para identificar oportunidades comerciales y desarrollar estrategias basadas en datos. Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y técnicas en ciencia de datos y aprendizaje automático. Desarrollar e implementar modelos predictivos utilizando técnicas estadísticas avanzadas. Requisitos del puesto: Fuertes habilidades de programación en Python, MATLAB, Javascript, SQL u otros lenguajes de programación, con experiencia en la entrega de código escalable y mantenible de alta calidad. Familiaridad con el entorno CI/CD (git y tuberías). Sólido entendimiento de los principios de desarrollo de software, estructuras de datos y algoritmos. Experiencia con sistemas de gestión de bases de datos. Conocimiento de marcos de computación distribuida, como Hadoop o Spark. El conocimiento de viento, olas, corrientes y energía renovable es muy deseable. 3 años de experiencia en sistemas de datos o un campo relacionado. Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI. Conocimiento de herramientas de Microsoft y Azure. La experiencia con Azure Synapse Analytics, Azure DevOps es muy valorada. Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark o Kafka es una ventaja. Formación: FP Grado Superior
Idiomas: Inglés
: B2
Conocimientos: javascript
, python
, devops
Experiencia: 5 años
Tus beneficios: Modalidad híbrida. Salario en función de la experiencia aportada. Horario flexible.