Data Analyst Junior

En dependencia del Global Business Intelligence Manager, la persona incorporada tendra como responsabilidades: Anticipar y entender las necesidades de información por parte de Negocio. - Responsable del proceso de captación, limpieza, tratamiento,consolidación e integración de datos externos para convertirlos en información útil y activable para el Negocio. Identifica la metodología ideal para este proceso. - Diseñar y desarrollar los modelos de reporting y visualización apropiados para monitorizar los KPIs de Negocio (Dashboards , Scorecards), conociendo las herramientas de BI en Zamora Company. - Análisis Descriptivo y de diagnóstico: Detecta patrones de comportamiento y tendencias, siendo capaz de identificar las causas que explican el resultado. Análisis Predictivo y prescriptivo: A través de sus competencias matemáticas y estadísticas, y del conocimiento de las herramientas y tecnologías necesarias, es capaz de aportar una previsión y sugerir planes de acción para alcanzar un resultado. - Prepara presentaciones dinámicas y fáciles de comprender, en las que conste cuál es el valor de la información que encontró. - Comparte su investigación a los departamentos de la empresa que corresponda. Comunica de manera efectiva los resultados obtenidos de sus análisis de datos a través de un lenguaje sencillo y comprensible para todo el mundo. - Integra distintas fuentes de información (mercado y consumidor; externas e internas) en bases de datos relacionales que enriquecen los modelos predictivos y la detección de tendencias y oportunidades. - Trabajará en estrecha colaboración con el área de IT en los proyectos de arquitectura del dato y analítica. Requisitos del puesto: Se requiere formación universitaria en alguna de las siguientes titulaciones: Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Economía, Administración de Empresas, Data Science acompañado de un programa superior o máster en Business Intelligence / Data Analytics - Imprescindible alta capacidad para la administración y tratamiento de datos. Metodologías para recopilación, limpieza, almacenamiento e integración o consolidación entre distintas fuentes de datos. - Saber representar los datos mediante visuales simples que favorezcan la comprensión por parte de la organización y la transmisión de un conocimiento clave para el Negocio. - Saber interpretar y leer los datos para extraer conclusiones que deriven en recomendaciones accionables. Capacidad para identificar tendencias, patrones, correlaciones y oportunidades. - Capacidad para comunicar de manera clara las conclusiones y recomendaciones del análisis, generando aceptación y confianza por parte de los Equipos Comercial y Marketing. - Habilidades prácticas en el manejo de bases de datos, herramientas de análisis y programación en lenguajes como Python, R, SAS, SQL, así como conocimientos sólidos en estadística, incluyendo el manejo de regresiones y análisis multivariados. - A valorar conocimientos de Machine Learning y aplicaciones de IA para el análisis de datos. - Proactividad y curiosidad por comprender el Negocio. Pensamiento crítico y disposición para el aprendizaje continuo. - Espíritu colaborativo y de trabajo en Equipo. Facilidad para desarrollar relaciones entre compañeros de distintas áreas. - Alto nivel de inglés oral y escrito. Formación: Licenciado : Matemáticas Idiomas: Inglés : C1 Conocimientos: SAC Experiencia: 1 año Tus beneficios: Salario de 25000¿ 2 días de teletrabajo a la semana parking concertado retribución flexible viernes jornada intensiva y 3 meses de verano